Python Job: Data Scientist (m-w)

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Job Skills

Company

SBB AG
Switzerland

Location

Remote Position
(From Everywhere/No Office Location)

Job type

Full-Time

Python Job Details

Darauf können Sie sich freuen.

Wir stellen die strategische, langfristige und technische Entwicklung des Rollmaterials sicher. Wir gewährleisten den sicheren Zustand der Fahrzeuge, erhalten die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Systeme oder verbessern/entwickeln sie weiter unter Berücksichtigung der Instandhaltbarkeit und Wirtschaftlichkeit.

Sie sind flexibel und nutzen die Möglichkeit von "Work Smart", um von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten.
Das können Sie bewegen.
  • Als Mitglied des Teams RAMS-Standard und -Methoden leisten Sie einen wichtigen Beitrag zur Gewährleistung des sicheren Zustands der Fahrzeuge. Des Weiteren zur Erhaltung der Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Systeme sowie zu deren Verbesserung/Weiterentwicklung unter Berücksichtigung der Instandhaltbarkeit und Wirtschaftlichkeit.
  • Sie übernehmen eine maßgebliche Rolle in der Extraktion von Wissen durch die Analyse grosser Datenmengen für das mittelfristige sowie langfristige Monitoring (mathematische Methoden, Modelle, aussagekräftige Parameter und Variablen zur Auffindung von Mustern inkl. Formulierung von Hypothesen).
  • Eine weitere Aufgabe beinhaltet die Aufbereitung von Diagnosedaten für die systematische Nutzung in der Instandhaltung in enger Zusammenarbeit mit diversen Stakeholdern.
  • Anspruchsvolle RAMS-Engineering-Aufgaben in Projekten führen Sie eigenverantwortlich und konzeptionell durch.
  • Sie identifizieren zudem neue Datenauswertungsmöglichkeiten für das RAMS-Kennzahlen-Monitoring und prüfen, welche der zur Verfügung stehenden Daten aus Technik, Instandhaltung und Betrieb in welcher Kombination für neue Auswertungen verwendet werden können.
Das bringen Sie mit.
  • Ihre Persönlichkeit zeichnet sich aus durch eine ergebnis- und lösungsorientierte Einstellung sowie viel Engagement und Spass bei der Arbeit.
  • Sie sind des Weiteren eine systematische und analytische Persönlichkeit, die eine ausgeprägte Wahrnehmung von konzeptionellen Tätigkeiten besitzt.
  • In der Verwendung innovativer Datenanalysetools und in Big-Data-Themen sowie Programmiersprachen (Python, R, o.ä.) konnten Sie bereits Knowhow sammeln und in der Praxis anwenden.
  • Des Weiteren können Sie idealerweise Erfahrung in der Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams vorweisen.
  • Ein Hochschulabschluss (FH / ETH / Uni) im Bereich Ingenieurwesen (Maschinenbau, Elektrotechnik oder Mechatronik) oder Naturwissenschaften (Mathematik oder Physik) mit Vertiefung in der statistischen Datenanalyse rundet Ihr Profil ab.
  • Sie kommunizieren in der deutschen Sprache (mind. C1) einwandfrei und können sich in französischer (B2) und/oder englischer (B2) Sprache verständigen.
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